설문 기반 소비자 물가 조사의 한계를 극복하기 위해 리셉트 실거래 데이터를 주간 물가 모니터링 시스템에 통합. 조사 비용 절감과 함께 데이터 정확도를 크게 개선했습니다.
"설문 조사는 기억에 의존하지만, 영수증 데이터는 실제 거래를 그대로 반영합니다. 이 차이가 정책 결정의 질을 바꿉니다."
경쟁 마트의 신선식품 단가를 주기적으로 수작업 수집하던 팀. 리셉트 API를 내부 가격 전략 대시보드에 연동해 실시간 비교 분석을 자동화했습니다.
자사 가공식품이 각 채널에서 실제로 얼마에 팔리는지 파악하지 못했던 제조사. 리셉트 데이터로 채널별 최종 소비자가를 추적해 가격 정책을 재수립했습니다.
기존 CPI 데이터의 시차와 표본 한계를 보완하기 위해 리셉트 영수증 데이터를 대안 지표로 도입. 고빈도 물가 지수 산출 연구를 진행했습니다.
수산물 수매 시점 결정에 시장 단가 데이터가 부족했던 유통사. 리셉트의 수산물 일별 단가 데이터로 전년 동기 대비 가격 흐름을 파악해 구매 전략을 개선했습니다.
PB 상품 가격 설정 시 경쟁 편의점·마트의 유사 상품 실거래가 데이터가 없었던 편의점 본사. 리셉트 데이터로 카테고리별 경쟁 구도를 분석했습니다.
지역 물가 지수 산출을 위한 실거래 데이터 도입 사례를 준비 중입니다. 문의를 통해 미리 내용을 확인하실 수 있습니다.
신선식품 단가 데이터는 항상 '어딘가에 있을 것 같지만 막상 없는' 정보였습니다. 리셉트는 그 공백을 영수증으로 정확히 채웠고, 내부 가격 전략 회의 방식 자체가 달라졌습니다.
공식 통계 외에 실거래 단가를 보완할 수 있는 데이터 소스를 찾고 있었는데, 리셉트의 신뢰도 점수 체계가 학술 목적에도 충분한 투명성을 갖추고 있어 연구에 활용할 수 있었습니다.
API 연동이 예상보다 빨랐고, 데이터 스키마가 명확해 내부 시스템에 붙이는 데 2주가 채 걸리지 않았습니다. 기술 지원 대응도 만족스러웠습니다.